مشین لرننگ کے ساتھ مقداری تجارت

الگورتھم سے پہلے تجربہ طے کریں

1.1 فیصلے کا وقت معلومات محدود کرتا ہے

فیصلے کا وقت، دستیاب حصص، ہولڈنگ مدت اور ممکن عمل لکھیں۔ کل کی بند قیمت کی سمت بتانا اس منافع کو کمانا نہیں: آج بندش کے بعد بنا اشارہ لازماً آج کی بند قیمت پر سودا نہیں کر سکتا۔ پہلی قابل عمل قیمت اور غائب، معطل یا ڈی لسٹڈ حصص کا طریقہ طے کریں۔ تاریخی انتخاب میں مناسب ناکام کمپنیاں بھی رکھیں؛ صرف آج زندہ کمپنیاں رکھنے سے پرانا انتخاب ضرورت سے اچھا لگتا ہے۔

1.2 ہدف قابل عمل فیصلے سے ملنا چاہیے

زیر نگرانی ہدف مستقبل منافع، سمت یا واقعہ ہو سکتا ہے۔ ہر جواب کس آئندہ وقفے سے بنتا ہے لکھیں۔ پچھلے منافع، حجم، اتار چڑھاؤ یا تاریخ والی اطلاع خصوصیات ہو سکتی ہیں، مگر فیصلے کے وقت واقعی دستیاب ہوں۔ معاشی مدت ختم ہونے اور نتائج شائع ہونے میں فرق کریں۔ خبر کے جذبات میں اصل جاری وقت، زبان، ترامیم اور دہرائی خبر محفوظ کریں، پھر کہیں کہ متن قیمت سے پہلے اشارہ دیتا ہے۔

مرحلہ وار طریقہ

1. فیصلہ، عمل اور ہدف کا وقفہ واضح لکھیں۔
2. ہر وقت کی اصل دستیاب فہرست اور ڈیٹا ماخذ رکھیں۔
3. جاری وقت اور پہلی حقیقی تجارتی فرصت جانچیں۔

خصوصیات بنائیں اور موزوں ماڈل چنیں

2.1 تبدیلی کے مراحل بھی معلومات چرا سکتے ہیں

اسکیل، خالی قدر بھرنا، خصوصیت چننا اور متن کی لغت صرف تربیتی ڈیٹا پر سیکھیں۔ پائپ لائن ہر مرحلہ متعلقہ تربیتی حصے میں رکھتی ہے۔ چلتا اشاریہ فیصلے کے وقت کے مطابق پیچھے رکھیں؛ پورے دن کی بلند قیمت دوپہر کو معلوم نہیں۔ مستقبل قدر سے ماضی کی کمی پُر کرنے سے بچیں۔ معاشی اعلان اصل دستیابی پر ملائیں اور جہاں اہم ہو اصل اور بعد میں درست اعداد الگ رکھیں۔

2.2 پیچیدگی کی تحقیقی وجہ ہو

قیمت نہ بدلنے یا اکثریتی جواب کے سادہ معیار اور محدود پیچیدگی والے ماڈل سے آغاز کریں۔ رینڈم فاریسٹ درخت ملاتا اور غیر خطی تعلق دکھا سکتا ہے مگر بہت سی شور والی خصوصیات اوورفٹنگ بڑھاتی ہیں۔ ایل ایس ٹی ایم یادداشت سے ترتیب سیکھتا ہے؛ ترتیب بنانے کی وجہ اور مناسب ڈیٹا چاہیے۔ تقویتی سیکھنا انعام اور فرضی ماحول سے عمل چنتا ہے، اس لیے غیر حقیقی سودا یا انعام قابل استعمال حکمت عملی کے بجائے فرضی نظام کی کمزوری سکھا سکتا ہے۔

مرحلہ وار طریقہ

1. ہر خصوصیت کی دستیابی کا جائزہ بنائیں۔
2. سیکھے جانے والے تمام مراحل تربیتی کھڑکی میں فٹ کریں۔
3. پیچیدہ ماڈل کو قابل تکرار سادہ معیار سے ملائیں۔

تاریخ وار آزمائش اور انتخاب الگ رکھیں

3.1 آگے کے اصل مشاہدات پر جانچیں

مالی سطریں بے ترتیب ملانے سے مستقبل پر تربیت یا دونوں طرف تقریباً یکساں مشاہدے آ سکتے ہیں۔ واک فارورڈ میں پرانی کھڑکی پر تربیت اور بعد والی پر جانچ ہوتی ہے؛ تربیت بڑھتی یا چلتی کھڑکی ہو سکتی ہے۔ آخری دور بالکل الگ رکھیں۔ پیرامیٹر اور خصوصیت انتخاب اندرونی تربیت و توثیق میں ہوں، آخری آزمائش دیکھ کر بار بار تبدیلی نہ کریں۔

3.2 مشترک جواب ہٹائیں اور مناسب وقفہ رکھیں

کئی دن کے جواب کا وقفہ اگلی جانچ میں داخل ہو سکتا ہے چاہے خصوصیت کی تاریخ پہلے ہو۔ پرجنگ ایسے تربیتی مشاہدے ہٹاتی ہے جن کے جواب کا وقت محفوظ جانچ سے ملتا ہے۔ ضروری گیپ یا ایمبارگو ساتھ کے منحصر مشاہدے الگ کرتا ہے؛ اس کی مدت ہدف اور معلوماتی تعلق سے بنے، کوئی عمومی من مانی عدد نہیں۔ لائبریری کا زمانی تقسیم اور گیپ اچھے اوزار ہیں مگر جواب تداخل، مختلف حصص کے گروہ اور ہر رساؤ کی خود جانچ نہیں کرتے۔

مرحلہ وار طریقہ

1. تربیت، جواب اور جانچ کے وقفے خط وقت پر کھینچیں۔
2. ملتے جواب ہٹائیں اور وقفے کی وجہ لکھیں۔
3. آخری جانچ ایک بار استعمال کرنے سے پہلے انتخاب منجمد کریں۔

احتمال اور معاشی نتیجہ ساتھ جانچیں

4.1 صرف درست جواب کی شرح ناکامی چھپا سکتی ہے

جوابوں کا تناسب، درست و غلط درجہ بندی، احتمالی درستگی اور مناسب نقصان پیمانہ ملائیں۔ ہمیشہ اکثریتی سمت بتا کر بھی بظاہر اچھی درستگی مل سکتی ہے۔ اچھا کیلبرشن یعنی ملتے دعووں میں واقعات تقریباً اسی شرح سے ہوں؛ ہر الگ پیش گوئی یقینی نہیں۔ مختلف ادوار، حصص اور تاریخوں میں دیکھیں تاکہ چند غیر معمولی مشاہدے پورا فیصلہ نہ بنیں۔ غیر یقینی کیفیت اور کیے گئے تجربوں کی تعداد بتائیں۔

4.2 خرچ، گردش اور گنجائش اصل عمل طے کرتے ہیں

پہلے سے طے اصول سے پیش گوئی کو پوزیشن بنائیں، پھر فیس، متعلقہ ٹیکس، اسپریڈ، پھسلن، قرضی دستیابی، حجم حد اور حقیقی تاخیر شامل کریں۔ تعلیمی مثال: ہر سودے کا12 بیسس پوائنٹ مجموعی فائدہ،3،7،11 اور15 کے مکمل خرچ پر9،5،1 اور−3 رہتا ہے۔ زیادہ گردش معمولی اشارہ کھا سکتی ہے۔ غیر دستیاب شارٹ یا کم آرڈر گہرائی بے خرچ فرض کر کے حل نہیں ہوتی۔

مرحلہ وار طریقہ

1. سادہ معیار کے مقابلے میں پیمانے اور احتمال دیکھیں۔
2. نئے مشاہدات پر قابل عمل مقررہ اصول لگائیں۔
3. خرچ، تاخیر، گردش اور مقدار کی حد جانچیں۔

تجربہ محفوظ، مانیٹر اور ضرورت پر بند کریں

5.1 تکرار بھی ثبوت کا حصہ ہے

ماخذ، اجازت، وقت کے اصول، کوڈ نسخہ، پیرامیٹر، اتفاقی بیج اور تقسیم تاریخیں رکھیں۔ ناکام تجربے بھی لکھیں تاکہ تاریخ صرف کامیاب نتائج کی فہرست نہ بنے۔ سمجھائیں خصوصیت میں مفید معلومات کیوں ہوں اور معمولی طریقہ تبدیلی پر نتیجہ دیکھیں۔ آغاز تاریخ یا حقیقی سودا فرض سے مضبوط نتیجہ غائب ہو تو عملی استعمال سے پہلے تحقیق چاہیے۔

5.2 اصل استعمال خطرہ بدل دیتا ہے

خودکار آرڈر کے بجائے کاغذی جانچ اور آزاد جائزے سے شروع کریں۔ بعد کا اصل استعمال مجاز بروکر رسائی، متعلقہ اجازت، پوزیشن کنٹرول اور آزمودہ طریقہ مانگتا ہے۔ ڈیٹا مکمل ہونے، پیش گوئی تقسیم، احتمالی درستگی، خالص نتیجے اور بازار تبدیلی کو دیکھیں۔ خراب ان پٹ، بڑا نقصان، غیر معمولی آرڈر یا ماڈل تبدیلی پر توقف طے کریں۔ دوبارہ تربیت خود مرمت نہیں؛ نیا ماڈل بھی مناسب جانچ اور نسخے کا ریکارڈ چاہتا ہے۔

مرحلہ وار طریقہ

1. تجربہ ایسا محفوظ کریں کہ دوسرا جائزہ لینے والا دہرا سکے۔
2. مقررہ اصول اور حقیقی خرچ سے آئندہ کاغذی آزمائش چلائیں۔
3. نگرانی حد، مجاز مداخلت اور بند کرنے کا اصول بنائیں۔

مفروضہ چھوٹا فائدہ خرچ سے ختم ہو سکتا ہے

حوالہ جاتی جدول

اہم اصطلاحات کی لغت

اوورفٹنگ

نمونے کے اتفاقی تعلق سیکھنا جو نئے حالات میں نہ چلیں۔

ایمبارگو

جانچ کے گرد انحصار کم کرنے کا جان بوجھ کر الگ وقفہ۔

جواب یا لیبل

وہ نتیجہ جس کا اندازہ زیر نگرانی ماڈل سیکھتا ہے۔

خصوصیت

پیش گوئی کے وقت دستیاب ان پٹ۔

معلوماتی رساؤ

غیر دستیاب معلومات یا جانچ کی حد سے غلط اشتراک۔

واک فارورڈ جانچ

مقررہ زمانی اصول سے پرانے پر تربیت اور بعد کے ڈیٹا پر بار بار جانچ۔

پرجنگ

محفوظ آزمائش سے ملنے والے جواب کے مشاہدے ہٹانا۔

کیلبرشن

بتائے احتمال اور ملتے واقعات کی اصل شرح کا میل۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

عام غلطیاں